Universidade Federal de Campina Grande Campina Grande, 17 de Junho de 2026

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: POS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO (11.21.38)
Código: PPGA0000004
Nome: MÉTODOS QUANTITATIVOS DE PESQUISA EM ADMINISTRAÇÃO
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 30 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 3
Ementa/Descrição: Uma visão geral da análise multivariada de dados; Preparação para o uso da análise multivariada; Técnicas de análise multivariada; Técnicas de dependência: Análise de regressão múltipla; Análise discriminante múltipla e regressão logística; Análise multivariada de variância: MANOVA; Técnicas de Interdependência: Análise de agrupamentos, Escalonamento multidimensional. Técnicas avançadas e emergentes: modelagem de equações estruturais.
Referências: ANDERSON, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3ª ed.). New Jersey: John Wiley & Sons. CAMACHO, J., Pérez-Villegas, A., Rodríguez-Gómez, R. A., & Jiménez-Mañas, E. (2015). Multivariate Exploratory Data Analysis (MEDA) Toolbox for Matlab. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 143, pp. 49–57. DEMPSTER, A. P. (1971). An overview of multivariate data analysis. Journal of Multivariate Analysis, 1(3), pp. 316-346. HAIR Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7ª ed.). London: Pearson International. HAIR Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise Multivariada de Dados (5ª ed.). Porto Alegre: Bookman. HAIR, J. F. (2011). Multivariate Data Analysis: An Overview. In M. Lovric, International Encyclopedia of Statistical Science (pp. 904-907). Berlin: Springer. HUBERTY, C. J., & Morris, J. D. (1989). Multivariate analysis versus multiple univariate analyses. Psychological Bulletin, 105(2), pp. 302-308. Mellinger, M. (1987). Multivariate data analysis: Its methods. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2(1-3), pp. 29-36.

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