COMPRAS PÚBLICAS SUSTENTÁVEIS E A MATRIZ DE KRALJIC: UM FRAMEWORK MULTICRITÉRIO PARA PRIORIZAÇÃO DE CONTRATAÇÕES E SELEÇÃO DE FORNECEDORES ESTRATÉGICOS
Compras públicas sustentáveis; Matriz de Portfólio de Kraljic; Apoio multicritério à decisão; Seleção de fornecedores; Administração pública.
As aquisições do setor público devem ser planejadas de forma estratégica e objetiva. Ademais, a sustentabilidade tem aumentado a complexidade das contratações frente à necessidade de adoção de critérios sustentáveis nas licitações. Contudo, a literatura é escassa quanto a modelos multicritério que integrem planejamento estratégico e sustentabilidade às compras públicas. Assim, este projeto objetiva o desenvolvimento de um framework para apoiar compras públicas sustentáveis (CPS), baseado em MCDM, a partir da combinação de um modelo de priorização estratégica de categorias de contratações públicas e de um modelo de seleção de fornecedores estratégicos, que incorpore critérios de sustentabilidade. Para tanto, três artigos são propostos. O primeiro realiza uma revisão sistemática da literatura sobre a integração entre a Matriz de Portfólio de Compras de Kraljic (KPM) e MCDM, a partir do protocolo SPAR-4-SLR. Seus achados fundamentarão a construção dos modelos propostos nos estudos subsequentes. O segundo artigo proporá um modelo de portfólio para CPS para classificar as contratações conforme seu risco de fornecimento, importância estratégica e sustentabilidade. O terceiro estudo desenvolverá um modelo de seleção de fornecedores estratégicos, integrado a critérios de sustentabilidade, apoiado em MCDM, a partir da identificação das contratações estratégicas feitas pelo artigo anterior. As duas últimas pesquisas serão validadas em uma Instituição Federal de Ensino Superior (IFES). A principal contribuição do projeto consiste na proposição de um framework que integra a KPM, MCDM e sustentabilidade às licitações, oferecendo instrumentos para apoiar gestores públicos na tomada de decisão estratégica em compras e seleção de fornecedores.